回首我国零售业发展史，先后经历百货商店、超级市场/连锁商店、电子商务/移动购物等三次行业变革。从传统的行商到坐商，从零售到批发，从小商小贩到现代的零售巨头，两次工业革命和两次信息革命贯穿全程，并引领行业与产业变革。
随着大数据、人工智能、物联网等前沿科技的不断渗透，无人零售等零售新物种在不断繁衍中。我国的传统零售业正在被重塑和颠覆，一个追求消费体验和服务升级的时代，正在以全渠道零售的名义加速到来。
详细阐释了全渠道零售的新格局，零售企业向全渠道转型面临的挑战，以及包括营销、客户运营、品类管理、供应链管理等角度的应对策略。
以下二图就可清晰区别：
这个是cross-channel：
这个是omni-channel：
能看懂区别吗？一个流程可以同时在多个渠道和触电任意发生并持续下去
数据庞大，
分析难度高且成本大
商品管理不统一，
信息更新复杂化
多平台开店，
渠道管理及监控分散
海量零散订单，
进销存审核量大
老客户基数大，
复购率低，
引流成本高
多平台、多账单，
财务对账出错率高
在全渠道营销中，新零售企业通过统一商品、统一交易、统一库存、统一结算优化供应链，通过统一会员、统一营销提升用户体验，通过用户画像、店铺选址实现数据驱动精准营销，不论消费者从任何一个渠道入口进来，都能享受到“宾至如归”的售前售后服务体验。数据中台是实现企业数据驱动运营的基础，向下整合企业内部子系统数据提升决策效率和精准性，向上利用人、货、场优化应用场景提升转化率与复购率；而业务中台与数据中台实现企业数据闭环，服务引擎提供特定场景中的大数据服务通过标准接口服务前端应用。
实时感知库存、订单、商品结构，为拉式补货，店铺保持科学库存打下基础；
实现期货+“现货”采购模式，减少“高库存、高缺货”现象；
实现库存全局可视、货通天下，降低因库存积压、商品调拨带来的成本浪费；
实现O2O订单，有效降低“丢单率”，减少物流成本；
倒逼生产、原材料供应链更加实时、精准；
链上的深度整合与干预
提出“采供销”一体化
货主化存管
前置云仓
统一会员体系以及全渠道的打造，使得用户体验更佳、对品牌认知统一；
O2O全渠道打通，线上线下融合，目标为提升用户购物体验；
构建用户画像体系，更精准用户营销、店铺或售后服务网点选址；
基于用户画像，进行精准精准推荐以及线上线下营销推送，进行潜在用户发掘；
基于数据进行科学的店铺选址、导购、陈列，提升品牌店铺店效；
对销量预测算法不断优化，更精准进行供应链优化；
我们具备完整的全渠道套件产品，服务于客户分阶段可成长的战略布局，从消费者接触，到数据流协同运营，至后台管理体系，满足轻启动到长期业务升级的需求
移动时代，消费者具备更多的主导特性，典型的一次购物场景会跨越多个触点渠道，要求品牌提供的价值保持一致性，智能手机与门店的串联越发重要。
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跨渠道的融合，使业务再无边界。原先不同渠道所获取、掌控的行为或数据信息，如商品、订单、库存、结算、会员等，在新的全渠道时代应该是一体的、互通的、共享的
移动时代，消费者具备更多的主导特性，典型的一次购物场景会跨越多个触点渠道，要求品牌提供的价值保持一致性，智能手机与门店的串联越发重要。
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商品一键上传
品属性轻松设置，一键上传商品
特价促销设置科学，商品成本可控
补货退仓审批快捷，采购管理清晰
100%效率提高
对接40+平台，满足多元需求
订单批量处理，避免漏单错单
客服智能审单，提高工作效率
多平台智能管理，订单自动下载
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扭转信息断裂局面
分销商店铺接入，享有独立后台
分销商等级管理，实现价格监控
分销商库存同步，进销存一体化
独立分销官网，规范化管理
有效优化运营流程
多仓多点订单自动管理
进销存实时同步管理
对接各大第三方仓储
仓库智能查询，迅速捕获信息
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用心经营每一位顾客
顾客信息管理分析，全面了解客户
休眠顾客管理统计，激发客户消费
短信、邮件等营销，维持客户连接
顾客服务信息记录，提高满意度
在过去的15年间为了不断解决痛点，某知名国货品牌内部共建设了63套系统，很多“爷爷辈”系统老旧复杂，甚至有的系统厂商产品团队早已解散，而特步急需将众多“超期服役“系统整合为线上线下融合的一体化全渠道运营管理平台，才能获得IT驱动业务创新的先机。
中国7亿互联网消费者倒逼零售企业组织、流程、系统重构，当新零售组织带来的流程大规模变化时，原有系统如何在短短3个月内实现整体升级，并能敏捷支撑业务打破原有规则，成为刻不容缓、势在必行的创新窗口期。
该品牌从不会按部就班等待产业整体上云，而是成为中国零售业领军企业中最先在云端采用互联网中间件技术构建全渠道零售平台的企业。寻遍产业解决方案而无果时，遇到了朗尊，发现了“共享服务中心”架构与“企业级互联网中间件”产品的独特价值，以ERP为代表的传统软件解决的是流程自动化效率问题，而朗尊中间件平台能够打通销售、售后、CRM等前中后台系统，以“企业级应用中台”战略，帮助整个集团实现贯通业务线、应用系统、不同地域的数据分析、数据决策、数据智能闭环，零售企业的云端共享服务中心使数据在线化运营，利用企业内外部的全量数据形成用户特征画像，根据标签智能推荐商品服务，实现与天猫淘宝一样强大的“千人千面”、“实时分析”、“弹性计算”。
多渠道会员、商品、价格体系割裂，业务操作零散
营销渠道割裂，无法共享数据，造成渠道冲突
数据资产碎片化，无法有效利用数据进行深层次挖掘，价值变现困难
结合新零售能力，拓展线上渠道和线下渠道；基于用户画像，精确推荐和进行线上线下营销推送。
交付方案可实时感知全渠道库存、订单、商品结构；减少“高库存高缺货”现象，有效降低丢单率。
统一会员体系及全渠道打造，使用户体验更佳，对品牌认识统一；线上线下融合，提升用户购物体验；构建用户画像体系，更精准用户营销，指导店铺与售后选址及店铺内商品/商户陈设位置等。
